如何用meta分析写一篇综述

本文摘要:揭晓 SCI 论文险些是所有院校研究生的结业尺度,但对于刚入坑的科研小白来说:一没有数据,二不会统计分析软件。这种情况下该如何写 SCI 呢?别急,或许 Umbrella Review 是一条出路!1. 什么是 Umbrella Review?

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揭晓 SCI 论文险些是所有院校研究生的结业尺度,但对于刚入坑的科研小白来说:一没有数据,二不会统计分析软件。这种情况下该如何写 SCI 呢?别急,或许 Umbrella Review 是一条出路!1. 什么是 Umbrella Review?观点:伞状评价 (Umbrella Review,UR)又称系统评价再评价(Overviews of systematic reviews, OoSRs)是针对现有系统评价和 Meta 分析的再回首,其目的是围绕一个特点话题总结来自多方面的研究证据。简朴明白,就是以某个主题的 Meta 分析文献为研究质料,写一篇综述。可研究的领域:可以针对疾病干预、诊断、预后/患病率、病因/危险因素和定性研究,如疾病干预方面,可以分析差别干预措施对同一疾病、同一干预措施对同一疾病的差别丈量指标、同一干预措施对差别疾病、干预措施的不良反映等。

UR 适用人群:想揭晓文章但没有数据的研究生(准研究生),想写 Meta 分析但不会软件的英文文章写作小白(大佬们就打扰啦,慢走 ~~~)特点:不需要收集资料、也不需要学习软件!省时省力省钱!跟一般 Review 相比,有越发完善的方法学(相当于写作模板)。意义:1)对于证据使用者来说,对于同一疾病的差别临床问题,需要检索和阅读许多系统评价,既费时又艰苦。

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而 Umbrella Review 可以提供越发全面的认识,可以将关于某一特定主体的高质量研究效果全面地出现出来,更节约时间。2)Umbrella Review 得出的证据资源品级更高, 解决临床问题的时效性和可行性更强。从 6S 证据资源模型分析,系统评价的证据信息正向再评价过渡,这是证据总结的须要历程,有利于从方法学、陈诉规范等方面进一步规范系统评价研究的流程,提高研究质量,提升证据转化效率,提高证据级别。

海内外发文趋势及涉及领域:以「系统评价再评价」为主题词在知网检索;「Umbrella Review」 OR 「Overviews of systematic reviews」 在 PubMed 检索:图片泉源:中国知网截图图片泉源:中国知网截图近 5 年来,Umbrella Review/系统评价再评价在海内外发文量呈显着上升趋势,研究领域涉及中医学、临床医学、药学、肿瘤学等多个学科领域,在《英国医学杂志》(BMJ)、中国循证医学杂志等海内外知名期刊均有报道。图片泉源:PubMed 截图从原始研究到 Meta 分析 (或系统评价) 再到 Umbrella Review,关系如下:图片泉源:自己制作近三年来,BMJ 揭晓 UR 10 多篇,最新的一篇于 2020 年 10 月 7 日揭晓,可见该类型文章受国际顶级期刊的认可和接受。图片泉源:GeenMedical 截图图片泉源:GeenMedical 截图图片泉源:GeenMedical 截图图片泉源:GeenMedical 截图图片泉源:GeenMedical 截图2. Umbrella Review 写作历程1)选题;2)全面检索相关系统评价和 Meta 分析;3)通过纳入清除尺度、质量评价等筛选可以纳入的文献;4)提取纳入文献的相关数据;5)凭据数据绘制图表;6)论文写作;7)投稿与揭晓。

由于 Umbrella Review 是基于某个主题 Meta 分析的综述,因此,选题时要判断针对该主题揭晓的 Meta 分析是否满足做 Umbrella Review(类似于做 Meta 分析时要先筛选原始研究的数量)。小我私家推荐 GeenMedical(网址:www.geenmedical.com),可以直接选择 Meta 分析,获得相关的文献;同时还可以一键翻译题目和摘要,对于英文小白来说很是友好。

3. UR 详细研究设计流程跟通例 SCI 论文相同,Umbrella Review 也包罗 Introduction、Methods、Results、Discussion、Conclusions 几个部门,重点先容方法学部门。(1)方法学先容 Umbrella Review Methods,同一种方法,参考类似文献即可。(2)文献检索 Literature Research。

选取常用数据库如 PubMed,Embase,Web of Science 等,检索计谋在通例检索方案添加 [AND 「systematic review*」OR「meta-analys*」] 即可,因为 Umbrella Review 是针对系统评价和 Meta 分析的再评价。(确保全面检索)(3)纳入清除尺度 Eligibility Criteria。仅纳入与研究主题相关的系统评价和 meta 分析,不纳入其他类型的文献;PICOs 原则。

(双人)问题:针对同一个主题有多篇 Meta 分析,应该纳入哪一篇?如研究 Fish Consumption 与胃癌的 Meta 分析有 3 篇,该提取哪一篇文献的数据呢?答:凭据揭晓年限、文献质量(AMSTAR 或 AMSTAR-2)、纳入原始研究的几多来判断,纳入最新揭晓、纳入原始研究最多、AMSTAR 评分高的 meta 分析。(4)数据提取 Data extraction数据提取内容都泉源于原始系统评价和 meta 分析,花样参考类似文献即可。(双人)数据提取包罗:题目、第一作者、揭晓年份、纳入原始研究数量、研究工具及例数、年事、性别、种族、地域、合并症、纳入尺度和清除尺度、袒露因素。

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